KI-Projekte managen: Von Ideen zu Pilotprojekten zum produktiven Betrieb

Kursziel

Viele Organisationen starten KI-Initiativen aus einem Hype heraus – doch oft bleibt der erhoffte Mehrwert aus. Liegt es an unklaren Use Cases, unrealistischen Zielbildern bei überzogenen Erwartungen und knappem Budget? Oder an organisatorischen Hürden wie unklaren Rollen, fehlenden Ressourcen und Kompetenzen, ausbleibender Unterstützung durch das Management, schwacher Lernkultur oder undefinierten KPIs? Auch schlechte Datenqualität, methodische Unschärfe und unberücksichtigte Integration in bestehende Prozesse bremsen die Skalierung.

In diesem Kurs lernst du ein praxiserprobtes Vorgehen, um KI-Vorhaben strukturiert und wirksam umzusetzen – von den ersten Ideen über ausgewählte Pilotprojekte bis zur stabilen Produktivsetzung. Du erfährst, wie du Use Cases systematisch identifizierst, bewertest und priorisierst, ein realistisches Zielbild mit messbaren KPIs und belastbarem ROI definierst und ein interdisziplinäres Team mit klaren Rollen aufsetzt. Von Beginn an schaffst du die Voraussetzungen für eine erfolgreiche Enführung der anvisierten KI-Lösung beim Kunden bzw. Anwender sowie eine wirksame Verankerung in der Organisation.

Zusätzlich lernst du datenbezogene, technologische und organisatorische Risiken frühzeitig zu erkennen, typische Stolperfallen zu vermeiden und erfolgreiche Ansätze effizient zu skalieren. So überführst du KI-Initiativen nachhaltig in KI-unterstützte Produkte, Dienstleistungen oder Prozesse.

Nach dem Kurs kannst du:

• KI-Vorhaben realistisch bewerten und messbar steuern
• Pilotprojekte strukturiert planen und umsetzen
• die Überführung in den produktiven Betrieb organisatorisch und technisch absichern
• Erfolgs- und Risikofaktoren aus Praxisbeispielen auf deine eigenen Projekte übertragen
• Akzeptanz bei Stakeholdern gezielt fördern und die Erfolgswahrscheinlichkeit deiner KI-Projekte über den gesamten Lebenszyklus erhöhen

Kursinhalt

Grundlagen, Historie, Begriffe, Rahmen, Einordnung

• Historischer Rückblick & Begriffsfundament
• Digitale Wertschöpfungskette
• KI-Lebenszyklus, Governance und Ethik

Gestaltungsmodell, Vertiefung, Praxisbeispiele

• Gestaltungsmodell für KI-Projekte
• KI-Projektarbeit 
• Praxisbeispiele aus verschiedenen Branchen

KI-Tools im Projektalltag, Transfer, Ausblick

• KI-Tools im Projektmanagement
• Hands-on: Tool-Nutzung und Mini-Workflows
• Ausblick und Transfer

Kosten

Kurskosten inkl. Lehrmittel: CHF 395.-