KI‑Werkzeuge vergleichen: Das richtige Tool für meine Aufgabe!

Kursziel

Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant. Neben den bekannten grossen Sprachmodellen (LLMs) haben sich weitere Modelltypen etabliert, die völlig unterschiedliche Fähigkeiten besitzen – vom Generieren realistischer Bilder bis zur faktenbasierten Beantwortung von Recherchen. Viele Personen kennen die Grundlagen von KI, wissen aber nicht, welches Modell für welche Aufgabe geeignet ist und wie diese Werkzeuge sich technisch und praktisch unterscheiden.

Der Kurs vermittelt anhand von vier beispielhaften KI‑Modellen – einem Diffusionsmodell, zwei unterschiedlichen LLMs und einem RAG‑Modell – einen praxisnahen Überblick über die wichtigsten KI‑Ansätze. 

Du lernst, diese Modelle gezielt zu vergleichen, ihre Möglichkeiten einzuschätzen und das richtige Werkzeug für deine eigenen Aufgaben  auszuwählen.

• Du kennst die zentralen Modelltypen der aktuellen KI‑Landschaft und unterscheiden Diffusion, LLMs und RAG‑Modelle.
• Du verstehst die Funktionsweise und typische Stärken der vier exemplarischen Modelle.
• Du beurteilst, welches Modell für Text, Recherche, Bildgenerierung oder Wissensextraktion am besten geeignet ist.
• Du formulierst zielführende Prompts für die jeweiligen Modelltypen.
• Du prüfst die Ergebnisse der KI kritisch und integrierst sie sinnvoll in deine Arbeit.
• Du nutzt eine einfache Entscheidungshilfe, um die für dich passenden KI‑Werkzeuge zu bestimmen.

Kursinhalt

• Modelltypen in der modernen KI (LLM, Diffusion, RAG)
• Stable Diffusion (Diffusionsmodell) - Funktionsprinzip, Prompts für Bildgenerierung
• Grenzen: Realismus, Bias, Urheberrecht
• ChatGPT / M365 Copilot (Cloud LLM) 
• Textproduktion, Strukturierung, Ideen, Einfluss von Promptqualität, eigene Agents
• Risiken kennen und vermeiden: Halluzinationen, Quellenlosigkeit
• Llama 3.3 oder Mistral (Open Source LLM) 
• Unterschiede zu Cloud LLMs
• Datenschutz & lokale Nutzungsmöglichkeiten
• Qualitätsvergleich mit ChatGPT und Copilot
• Perplexity AI (RAG-/Recherchemodell) 
• KI gestützte Recherche mit Quellen
• Unterschied zwischen «Antwort generieren» und «Antwort nachschlagen».
• Zuverlässigkeit und Transparenz
• Vergleich der vier Modelltypen anhand realistischer Praxisbeispiele 
• Einfache Entscheidungslogik: Welches Modell passt zu welcher Aufgabe?

Kosten

Kurskosten: CHF 180.-